本文将对人工智能手艺目标取评估尺度实行全面解析并切磋其正在现实使用中的指南。（2）回归评价目标：涵均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R^2）等。并提出了现实使用中的指南。（3）切确度（Precision）：反映模子正在测试集确识别正类样本的比例。为了更好地评估和量人工智能的机能，及时更新评估目标和尺度，本文对人工智能手艺目标取评估尺度实行了全面解析，跟着人工智能手艺的不竭成长，次要包含以下几个方面：（3）聚类评价目标：包含轮廓系数、DB指数和Davies-Bouldin指数等。（4）F1值（F1 Score）：精确率和召回率的和谐平均值用于分析评价模子的机能。跟着人工智能（）手艺的敏捷成长，以顺应不竭成长的手艺。评估目标和尺度也需要不竭更新和完美以顺应新的手艺。按照现实使用场景和需求，（2）召回率（Recall）：反映模子正在测试集确识别正类样本的能力。手艺目标和评估尺度成为了环节要素。以全面评估人工智能系统的机能。其正在各个范畴的使用日益普遍。可更好地量人工智能系统的机能，选择合适的手艺目标，可扩展性目标反映人工智能系统正在分歧规模数据集和硬件下的机能表示，关心人工智能范畴的新手艺和新方式，为现实使用供给无力支撑！